Области применения интеллектуальных информационных систем

Терехов Валерий Игоревич, родился в году, в Ташкенте. Кандидат технических наук г. Научный стаж год — 19 лет, педагогический — 19 лет. Автор работ в том числе 85 опубликованные статьи и 27 учебно-методических работ и 5 монографий. Темы выпускных квалификационных работ бакалавров и магистров за год. Бакалавры ранее года выпуска. Интеграция информационной базы 1С с веб-сайтом на примере системы обслуживания клиентов.

Интеллектуальная информационная система

Манн, Иванов, Фербер, Модели оценки деятельности и планирования развития социально-экономических систем. Структурные методы совершенствования управления транспортными системами городов.

Структура информационных систем .. решения управленческих задач за счет внедрения математических методов и интеллектуальных систем и т.д.; обоснованием и с бизнес планированием при привлечении инвестиций.

Интеллектуальные информационные системы ИИС поддержки принятия решений ИИС представляет собой комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи: ИИС — это компьютерная система, состоящая из 5 основных взаимодействующих компонентов: Классификация задач, решаемых ИИС: Это одна из традиционных задач для экспертных систем. Под интерпретацией понимается процесс определения смысла данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными.

Обычно предусматривается многовариантный анализ данных. Неисправность — это отклонение от нормы. Такая трактовка позволяет с единых теоретических позиций рассматривать и неисправность оборудования в технических системах, и заболевания живых организмов, и всевозможные природные аномалии. Основная задача мониторинга — непрерывная интерпретация данных в реальном масштабе времени и сигнализация о выходе тех или иных параметров за допустимые пределы.

Технология работы интеллектуальных информационных систем ИИС. Разработка прототипа системы поддержки решений. Искусственный интеллект в управлении инвестициями. Роль интеллектуальных информационных систем ИИС в информационном обеспечении процесса разработки решений. Критерии оценки и отбора оптимального набора стратегий.

Основные компоненты интеллектуальной информационной системы (ИИС) показана схема интеграции базы данных и базы знаний. Рассмотрим применение методов искусственного интеллекта в области инвестиций, для .

Примерами областей, где использование данного подхода уже приносит ощутимые результаты, являются [41]: Данная задача оптимизации включает несколько сложностей, с которыми существующие технические решения не справляются. Система поддержки принятия решений для оптимизации работы с валютными опционами. Система облегчает дилерскую поддержку для оптимального ответа как один из возможных представленных вариантов; более практична и дает лучшие решения, чем обычные системы принятия решений.

Система работает на -станциях. Система поддержки принятия решений при управлении портфелем. В настоящее время наиболее значительная доля использования интеллектуальных информационных систем приходится на интеллектуальные информационные агенты.

Интеллектуальные информационные системы

Коллоквиумы, курсовая работа, выполнение и сдача лабораторных работ, кейстренинг, экзамен. Учебно-методическое обеспечение курса Поскольку автор не считает возможным использовать ни один из существующих учебников в качестве базового для данного курса, в список литературы включены различные источники, а тематика и последовательность работы с материалами курса определяется лекциями и Программой учебного курса.

Рекомендуемая литература основная 1. Производственные системы с искусственным интеллектом.

Основные классы экономических интеллектуальных информационных систем (ИИС) . заданную структуру, и их изменение в рамках системы невозможно. либо выбора заявок на финансирование инвестиционных проектов на.

Средний абсолютный процент отклонений СЛПО 2,08 Средняя абсолютная ошибка отклонение ,3 Дальнейшие исследования по теме диссертации целесообразно вести в направлении создания интегрированной интеллектуальной информационной системы, позволяющей комплексно использовать преимущества системной динамики, Байесовых и нейронных сетей, а также генетических алгоритмов для поддержки принятия решений при оценке эффективности инвестиционных проектов.

В заключении приведены основные выводы и практические результаты исследования. Основные положения диссертационной работы нашли отражение в следующих публикациях: Подписано к печати Применение интеллектуальных информационных систем при оценке эффективности инвестиционных проектов. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Учет неопределенности и риска при оценке эффективности инвестиционных проектов в России. Сравнительный анализ компьютерных систем, используемых при оценке инвестиционных проектов.

Основные подходы к построению интеллектуальных информационных систем. Интеллектуальные информационные системы и системы поддержки принятия решений. Система поддержки принятия решений при оценке инвестиционных проектов, основанная на принципах системной динамики.

Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие

В качестве приоритетов развития экономики России и ее регионов Правительство РФ выбрало создание инновационной экономики, развитие информационных технологий и создание венчурного бизнеса. Это подтверждено в"Основах политики Российской Федерации в области развития науки и технологий на период до года и дальнейшую перспективу", стратегиях, программах и других документах, принятых Правительством РФ. Региональная информационная система должна решать следующие задачи: Информационная система региона должна обеспечивать:

Целью курсовой работы является разработка информационной рассматриваются особенности обоснования инвестиционных решений в логистике, Структура интеллектуальной системы включает три основных блока - базу.

Шолохова кандидат технических наук, доцент Федосеев В. Шолохова кандидат технических наук Дятлов Д. Утверждено на заседании кафедры прикладной информатики и математики Ставропольского филиала Московского государственного гуманитарного университета имени М. Также учебное пособие может быть использовано специалистами в области проектирования и организации интеллектуальных информационных систем.

Предлагаемая дисциплина дает представление студентам о состоянии разработки и тенденциях развития информационных систем, их различных приложениях. Студенты смогут сориентироваться, какие именно модели и методы современных интеллектуальных информационных систем могут быть использованы при решении тех или иных задач экономического анализа и принятия решений. Цель изучения дисциплины дать слушателям комплекс ориентирующих знаний по основным понятиям интеллектуальных информационных систем и возможностям их использования в различных областях применения в сфере экономики.

Отдельные части пособия соответствуют темам дисциплины, а отдельные главы лекционным занятиям. Дополнительно глава 14 может быть использована для проведения практических занятий по технологии проектирования экспертных систем и самостоятельно изучения студентами соответствующего материала с использованием ПК. При написании пособия автор придерживался принципа необходимости дополнения общетеоретических и концептуальных основ интеллектуальных информационных систем, изучение которых предусмотрено государственным образовательным стандартом, дополнительными сведениями в данной сфере.

Интеллектуальные информационные системы Лекция 1. - презентация

Практика использования интеллектуальных карт в различных областях социальная сфера, транспорт, медицина, банковское дело, защита информации в Российской Федерации показывает эффективность и востребованность этой технологии. При этом, наибольший эффект от внедрения достигается путем использования интеллектуальных карт в качестве многофункциональных инструментов.

Социальная карта СК представляет собой многофункциональную микропроцессорную именную пластиковую карту с защищенной операционной системой.

Интеллектуальная система поддержки принятия решений по Настоящая адаптивная интеллектуальная информационно-аналитическая система оценки эффективности инвестиционных решений в области поддержки . О перспективах создания виртуальных технопарковых структур.

ИС позволяют объективно оценить достигнутый уровень развития экономики, выявить резервы и обеспечить успех деятельности на основе применения правильных решений. Они включают наукоемкие технологии с высоким уровнем автоматизации не только процессов подготовки информации для принятия решений, но и самих процессов выработки вариантов решений, опирающихся на полученные информационной системой данные.

В ИИС присутствуют средства естественно-языкового интерфейса, следовательно, появляется возможность непосредственного применения ИИС бизнес- пользователем в качестве средств поддержки процессов анализа, оценки и принятия экономических решений. Первые экспертные системы 1. Первые экспертные системы медицина, техническая диагностика, геофизика, управление непрерывными технологическими процессами. Методы правдоподобных и дедуктивных выводов как дополнение или частичная замена специалиста, принимающего решения в форме выбора одной из альтернативных гипотез на основании наблюдаемых данных.

Применение технологий и методов искусственного интеллекта в различных отраслях экономики: ИИС, являющиеся синтезом экспертных и информационных систем. Создание подобных ИИС стало естественным продолжением широкого применения информационных систем классического типа. Системы Реинжиниринг Бизнес-процессов , служащие для упорядочения информационных потоков и совершенствования структуры предприятия при внедрении информационных технологий.

Для их построения используется методология разработки информационной модели предприятия.

Тема 1. КЛАССИФИКАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Информационные системы, имитирующие творческие процессы. Современные тенденции развития теории ИИ. Разработка моделей знаний, методов понимания ЭВМ естественного языка, процедур автоматического доказательства теорем, способов распознавания зрительных образов и прогнозирования трендов сигналов, методов автоматизированного программирования и ситуационного управления.

информационные системы». Рассмотрены особенности интеллектуальных информационных систем, структура и классификация экспертных систем.

Текст работы размещён без изображений и формул. Полная версия работы доступна во вкладке"Файлы работы" в формате Наряду с возможностями и перспективами эффективного инновационного развития экономики, во многом определяемым качеством профессиональных кадров и уровнем гибкости их использования, отмечаются проблемы и сложности развития человеческого потенциала в Российской Федерации. Эти проблемы обусловлены, в том числе: Развитие экономической сферы, в том числе логистика, во многом связано с инновационным развитием.

Так в Концепции развития системы логистики в Российской Федерации до г. Выделены три этапа инновационного развития логистики, начиная от определения приоритетных направлений и заканчивая внедрением общероссийского плана внедрения результатов деятельности в практику, а также дальнейшую разработку и реализацию межведомственных программ. Развитие логистики играет важную роль в модернизации России. Для выполнения этой задачи государство должно находиться в состоянии непрерывного процесса повышения эффективности своей инвестиционной деятельности, в том числе в части финансирования инновационно-инвестиционных проектов в системе логистики.

Для этого требуется совершенствовать систему оценки инновационно-инвестиционных проектов. Актуальность темы курсовой работы определяется необходимостью совершенствования инструментария системы поддержки принятия решений в социальной сфере, в частности в логистике, являющейся одним из приоритетных направлений социального инвестирования, так как вложения в логистику определяют возможности поддержки бизнеса государства.

Разработка системы поддержки принятия решений оценивания региональных социально-экономических проектов приобретает все большую актуальность, поскольку их высокая социальная значимость в сочетании с необходимостью значительных долговременных финансовых затрат требует всестороннего научного обоснования принимаемых решений по выбору проектов. Целью курсовой работы является разработка информационной подсистемы автоматизации выбора грузовой машины и поддержки принятия решений при экспертном оценивании машин.

Поставленной целью определена необходимость решения следующих задач: Курсовая работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Структура интеллектуальной информационной системы

На какие классы делятся системы с интеллектуальным интерфейсом? Информационные системы с интеллектуальным интерфейсом можно разделить на следующие группы 1 Интеллектуальные базы данных 2 Информационные системы с естественно-языковым интерфейсом 3 Гипертекстовые системы 5 Системы когнитивной графики Чем отличаются Интеллектуальные базы данных от обычных баз данных?

Структура кафедры Интеллектуальные информационные системы (по специальностям информатика и прикладная Методы интеллектуального анализа данных; Инновации. инвестиции» (Санкт-Петербург, РФ).

Категории информационных систем Обсуждая проблемы использования ИТ в бизнесе, не следует говорить об информационных технологиях"вообще". К настоящему времени созданы тысячи программных продуктов, сотни технологий, десятки протоколов и соглашений о разработке и использовании интерфейсов, международных стандартов в области разработки ИТ-приложений. В отличие от бытовой сферы, где ИТ используются непосредственно аудио- и видеотехника, мобильная телефонная связь, цифровые фототелевизионные системы, технологии обработки текстов и изображений, широкий спектр информационных услуг и т.

Информационные технологии становятся средством преобразования данных и формирования информационных потоков внутри и вне предприятия. В рамках одной информационной системы могут использоваться десятки ИТ. Таким образом, информационная система предприятия является средой для реализации современных ИТ. Информационные системы ИС могут очень сильно различаться по своим функциям, архитектуре, реализации в зависимости от конкретной области применения.

Однако можно выделить, по крайней мере, два свойства, которые являются общими для всех информационных систем. Во-первых, любая информационная система предназначена для сбора, хранения и обработки информации. Поэтому в основе любой информационной системы лежит среда переработки, хранения и доступа к данным. Среда должна обеспечивать уровень надежности хранения и эффективность доступа, соответствующие области применения информационной системы.

Заметим, что в обычных вычислительных программных системах наличие такой среды не является обязательным. Во-вторых, информационные системы ориентируются на конечного пользователя, например, банковского клерка, работника склада, бухгалтера или чиновника городской администрации.

Лекция №1 Тема №1: Интеллектуальные информационные системы. Введение

Информационное общество характеризуется высоким уровнем развития информационных и телекоммуникационных технологий и их интенсивным использованием гражданами, бизнесом и органами государственной власти. Увеличение добавленной стоимости в экономике происходит сегодня в значительной мере за счет интеллектуальной деятельности, повышения технологического уровня производства и распространения современных информационных и телекоммуникационных технологий.

Международный опыт показывает, что высокие технологии, в том числе информационные и телекоммуникационные, уже стали локомотивом социально-экономического развития многих стран мира, а обеспечение гарантированного свободного доступа граждан к информации - одной из важнейших задач государств. Динамика показателей развития информационной и телекоммуникационной инфраструктуры и высоких технологий в России не позволяет рассчитывать на существенные изменения в ближайшем будущем без совместных целенаправленных усилий органов государственной власти, бизнеса и гражданского общества.

Системы интеллектуального интерфейса для информационных систем. Структура данных фрейма: имя фрейма, имя слота, указатели наследования, Оптимизация выбора инвестиций с помощью теории нечетких множеств.

Классификация задач, решаемых интеллектуальной информационной системы интерпретация данных. Это одно из традиционных задач для экспертных систем. Под интерпретацией понимается процесс определения содержания данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными. Обычно предполагается многовариантный анализ данных.

Под диагностикой понимается процесс соотношения объекта с некоторым классом объектов и обнаружения неисправности в некоторой системе. Неисправность - это отклонение от нормы. Такая трактовка позволяет с единых теоретических позиций рассматривать и неисправность оборудования в технических системах, и заболевания живых организмов, и всевозможные природные аномалии. Основная задача мониторинга - непрерывная интерпретация данных в реальном масштабе времени и сигнализация о выходе тех или иных параметров за допустимые пределы.

Сложность этих проблем в размытости симптомов тревожных ситуаций и необходимость учета временного контекста. Под спецификацией понимается весь набор необходимых документов - чертеж, пояснительная записка и т. Для организации эффективного проектирования и в еще большей мере того, что перепроектирование необходимо формировать не только сами проектные решения, но и мотивы их принятия. Таким образом, в задачах проектирования тесно связываются два основных процесса, выполняемых в рамках соответствующей ЭС: Прогнозирование позволяет предсказывать последствия некоторых событий или явлений на основании анализа имеющихся данных.

Ожидания студентов относительно оценок: рациональность и самоуверенность